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数字时代音乐人要敢谈“钱” 人工智能:中国抢下“先手棋” 企业数量全球第二

2020-1-28

  原标题:数字时代乐曲人要敢谈“钱”

  “你在街上吃碗面花20块钱会觉得没什么那为什么听歌的时候要掏一到两块钱给它的创作者你会感到迟疑?”近日腾讯乐曲娱乐集团联合〖第一财经报刊〗“周围”沙龙举办线下沙龙好妹妹乐队经纪人奚韬的一番话引起同行们的兴趣。近两年来听众才逐渐有了听歌要付费给创作者的意识乐曲行业的从业者认为这是对乐曲人、也是对乐曲版权的尊重。

  作为独立乐曲人好妹妹乐队与陈粒的经纪人奚韬对国内歌迷付费意识的变化可谓感触强烈。两年前他开始尝试为好妹妹乐队推广付费单曲新歌以一到两元钱的价格上线。“歌曲下的评论有三分之一都在问为什么听歌要收费?”奚韬说此前乐曲市场遭盗版洗礼太多人抱着“互联网免费”的观念没有为乐曲付费、为版权付费的意识。那个时候很多乐曲产业中的人看不到希望不少人都转行离开。

  奚韬坦言对当时的乐曲人来说最现实的问题就是几乎没有人觉得做乐曲可以赚钱。而数字乐曲的出现让传统乐曲行业生产模式与商业模式发生了颠覆性的变化。他回忆乐曲人一开始与乐曲平台合作时目的也不是为“谈钱”“我们只把乐曲当成一种资源希望通过一个平台让更多的受众听到把它当做推广形式。”不过从2015年开始国家层面开始引导盗版市场清理互联网平台的乐曲版权也越来越受到重视网友对付费的接受度也越来越高。

  “这个速度蛮快的比我想象的快很多。”短短两年内奚韬看到了变化。因为在与乐曲平台合作时他们从原来的“求推广”心态逐渐转变为希望可以从合作中获得一些版权收入。随着互联网乐曲平台自身的发展与完善借此获得的收入在乐曲人的所有收入当中“比例在逐渐提高”。

  乐评人邓柯认为听众为乐曲付费也是对乐曲人的创作与劳动的认可。更重要的是这种认可对重建一个健康的乐曲市场非常重要。奚韬以演出收入为例“就像原来的演出市场按理说演出收入应该在乐曲人收入中占较小的比例。”可在盗版猖獗时乐曲人无法从创作上获得收入收入来源只能靠商演这种不合理的收入模式必然会导致乐曲人频繁走穴最终对乐曲创作与整个行业生态都会造成不良影响。

  虽然数字乐曲销售在今天已被大部分听众接受但对版权的重视远远没有终止。知名DJ、LavaRadio的联合创始人有待认为乐曲版权的商业化使用还没有被正视“很多人还没有意识到在公共场合播放乐曲也要尊重版权比如商场、餐厅、酒吧对乐曲的使用。”此外版权收益的分配也有向合理化发展的空间。“拿到版权收益的机构、公司有没有按比例分配给创作者?”邓柯认为确立分配合理的商业模式会促进乐曲产业的繁荣。

  人工智能:中国抢下“先手棋”

  北京、上海、南昌等地火车站启用人脸识别系统“刷脸进站”仅需3秒;深圳铁路警方组成“机器人警察编队”为春运保驾护航;12306官网开发图形验证码定向锁定“黄牛”…… 今年春运“人工智能”成了关键词这是“智慧中国”在社会广泛渗透的一个缩影。

  近年来中国以人工智能为核心的新一轮科技与产业革命方兴未艾。通过人工智能创造全新产品与服务推动传统行业转型升级已经成为推动供给侧结构性改革、实现高质量发展的重要着力点。那么中国人工智能的发展水平如何?主要有哪些特点?未来将呈现何种趋势?对此本报记者采访了有关专家探究全球人工智能领域的“中国坐标”。

  2016年中国人工智能相关专利年申请数为30115项,近20年持续增长。

  截至2017年6月30日中国人工智能企业融资金额达635亿元位居世界第二。

  截至2017年6月30日中国人工智能企业共计592家全球排行第二。

  中国人工智能从业人数全球第7预计未来人才缺口将超过500万。

  1 位列全球第一梯队

  日前马来西亚数字经济发展机构与吉隆坡市政厅宣布与阿里云合作将人工智能技术全面应用到交通治理、城市规划与环境保护等城市问题的解决。

  马来西亚装上了中国的“城市大脑”是众多中国人工智能技术与方案“出海”的案例之一。事实上在日本、新加坡、澳大利亚等国都能看到中国人工智能落地的身影。这显现出中国在人工智能领域的全球领先态势。

  “现阶段中国人工智能发展在国际上属于第一梯队在科研上基本覆盖了大部分细分领域。在应用与产业化方面也是发力较多的。”中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任陶建华对本报记者表示中国人工智能发展虽起步稍晚但进入新世纪以后总体发展进程基本与欧美国家同步。尤其是2010年左右深度学习等技术开启全球人工智能发展新一轮浪潮后中国抓住机遇站在与发达国家并跑的国际最前沿。

  数据显示截至2017年6月全球人工智能企业总数达到2542家其中美国拥有1078家占42.4%;中国其次拥有592家占23.3%。其余的872家企业则分布在瑞典、新加坡等国。中国人工智能相关专利申请数也在近20年内持续增长2016年中国人工智能相关专利年申请数为30115项。

  如今中国人工智能在技术研发与产业应用层面均取得不少突破。以计算机视觉技术为例目前中国已经达到全球先进甚至部分领先水平。百度深度学习网络取得人脸识别准确率99.84%;腾讯以83.29%的成绩在国际权威人脸数据库MegaFace上100万级别人脸识别测试中获得第一名。

  2 “人工智能+”渐成趋势

  如今中国人工智能市场正以每年近50%的速度快速发展。市场研究机构艾媒咨询发布的数据显示中国人工智能产业2017年预估增长率将达到51.2%产业规模达到152.1亿元。

  中国互联网络信息中心分析师郝丽阳表示人工智能技术的快速发展推动中国人工智能与其他垂直行业加速融合涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品。

  在陶建华看来中国拥有目前全世界最大的人工智能市场这源于“人工智能+”在中国的巨大应用潜力。“人工智能市场总体分两大块。一是人工智能技术与计算机、网络、大数据等进行结合形成的应用比如人脸识别舆情分析、语音识别、图像过滤等。另一方面则是与传统行业(尤其是制造业)的相互融合转型升级。实际上中国在后者的发展潜力是世界最大的。”陶建华说。

  事实上“人工智能+”之所以在中国拥有巨大的发展空间背后有着深刻的内在逻辑。十九大报告中提出推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。正是国家深化供给侧结构性改革加快发展先进制造业实现高质量发展的大背景、大形势给中国人工智能发展提供了广阔的舞台。

  “中国经济发展进入新常态面临深化供给侧结构性改革的艰巨任务。应当加快人工智能深度应用培育壮大人工智能产业为经济增长注入新动能。”国家信息中心经济预测部副研究员程伟力说。

  3 或迎调整洗牌期

  随着科研水平的提升与市场规模的壮大人工智能成为国内创业与投资的热土。数据显示截至2017年6月30日中国人工智能企业融资金额达635亿元占据该领域全球总融资额的33.18%仅次于美国位居世界第二。然而在繁荣的表象背后也蕴藏着“泡沫化”的隐忧。专家与业内人士指出2018年中国人工智能产业或将迎来调整洗牌期以此实现更高质量的发展。

  近年来机器人成为全球各地高新技术博览会上的常客。然而也有从业者与观众发现不少程序简单、做工粗糙的机器人也都被冠以“人工智能”的噱头售价不菲。事实上业内有关人工智能产业“虚火”、“泡沫”的声音一直不绝于耳。创新工场董事长李开复在去年发言称人工智能创业有泡沫2018年底估计有一批公司在融资耗尽后倒闭。甚至有人认为2018年中国将迎来人工智能企业的“倒闭潮”。

  “人工智能产业的发展需要一个过程其间必然会有部分企业会遭到淘汰但说‘倒闭潮’未免言之过早。”陶建华说。

  陶建华分析了目前人工智能企业可能倒闭的3种情况:一是部分企业滥用与炒作人工智能概念最终难逃被淘汰的命运。二是一些企业对新技术的应用进程预期过高投入过多却无法在短期内实现落地庞大的压力让企业难以为继。三是某些企业在日益激烈的人工智能市场竞争中败下阵来被迫倒闭。

  机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为人工智能的发展需要时间与过程目前整个行业有些过热与盲目出现泡沫与倒闭很正常符合科技产业市场规律。市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。这也从侧面推动着人工智能产业实现更高质量的发展。

  4 撬动万亿经济规模

  人工智能对未来中国的影响将有多深?〖科学〗杂志预测人工智能在2045年会替代全球就业率的50%而在中国这个数字是77%。中国人工智能市场将有多大?市场咨询机构埃森哲发布报告称作为全新的生产要素到2035年人工智能将推动中国劳动生产率提高27%并有望将中国经济总增加值提升7.1万亿美元。

  “人工智能将改变中国各行业的未来。这意味着企业需要调整公司结构以充分应用人工智能并采用新的工作方式向开辟新的业务领域转变。”埃森哲大中华区信息技术服务总裁陈笑冰表示。

  如今围绕人工智能发展的全球竞争日益白热化世界主要发达国家均力图在这新一轮的国际科技竞赛中掌握主导权。其中中国发布了〖中国制造2025〗〖“互联网+”行动指导意见〗〖新一代人工智能发展规划〗等文件在顶层设计上抢下“先手棋”为中国人工智能发展擘画蓝图。

  “在这一轮的人工智能发展的浪潮中中国人工智能的顶层设计在国际上起步算是比较早的走在前列。现在一些欧洲国家也想学习中国这种将人工智能发展纳入国家战略的做法。总体来说中国人工智能的发展受到政府的重视拥有政策优势。”陶建华说。

  根据国务院发布的新一代人工智能发展规划到2030年中国将实现人工智能核心产业规模超过1万亿元带动相关产业规模超过10万亿元。规划还显示到2030年中国人工智能理论、技术与应用总体要达到世界领先水平成为世界主要人工智能创新中心。

  要想达到这一目标中国重点需要在哪些方面发力?对此陶建华认为其关键在于人才建设。

  数据显示截至2017年3月全球共有190多万专业技术人士在人工智能行业工作。其中美国多达85万人而中国仅以略超5万的数字排行第7排在印度、英国、加拿大之后。有专家预测未来几年中国人工智能人才缺口将超过500万。

  陶建华认为中国需要从3个层面加强人工智能的人才建设:一是拓展现有人才培养机制加强学科及人才培养体系的建设。二是加强企业创新人才培养与技术应用创新。三是加强国际人才合作提升国际人才吸引力。

  “人工智能谁能决战到最后就看谁的人才多。”陶建华说。

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