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监察的是“人”而不是“机关” 怀孕一周初期症状 最新99久久网址99re8 疯狂炮兵 qq搞怪表情 中国军事力量怎么样 孔飞龙 热血三国网页游戏 温州动车相撞 留学生被追尾枪杀 买房首付注意事项 人工智能的大潮下,英特尔是如何拿到第一张船票的?

2020-1-19

  〖中华人民共与国监察法(草案)〗向社会发布后有人产生了这样的疑问:监察委员会由人民代表大会产生对人大负责并接受监督为何又能将人大机关纳入监察范围?甚至有人觉得这不是“儿子”管“老子”吗?

  监察委员会的监察对象是“人”而不是“机关”!

  监察法作为反腐败重要立法一个重要目的就是把公权力关进制度的笼子。按照对所有行使公权力的公职人员进行监督的改革要求制定监察法就是要通过法律明确监察范围实现对所有行使公权力的公职人员监察全覆盖。这里有一个重点监察的是“公职人员”而非公职人员所在的“机关”!也就是说监察的是公职人员行使公权力的职务行为该公职人员所属的单位不是监察委员会的监察对象。

  据此监察法草案将中国共产党的机关、人大机关、行政机关、政协机关、监察机关、审判机关、检察机关、民主党派与工商联机关的公务员及参照公务员法管理的人员法律、法规授权或者受国家机关依法委托管理公共事务的组织中从事公务的人员国有企业管理人员公办的教育、科研、文化、医疗卫生、体育等单位中从事管理的人员基层群众性自治组织中从事集体事务管理的人员以及其他依法履行公职的人员统一纳入监察范围由监察机关按照管理权限进行监察。

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2016 年 11 月 17 日英特尔在美国举办了第一次英特尔 AI Day英特尔 CEO Brian Krzanich 亲自出席;这次活动着力谈到英特尔对人工智能时代的全面认识与拥抱并首次对外展示英特尔在人工智能、尤其是深度学习技术方面的战略布局。同年 11 月 30 日这一盛会移师北京以“2016 英特尔人工智能论坛”的名义将国内人工智能行业的弄潮儿们汇聚一堂向他们展示了英特尔横跨软件与硬件、贯穿终端与云端的人工智能创新能力。

今年的 11 月 15 日以“释放 AI 潜力”为主题 2017 英特尔人工智能大会在北京再次举办又一次令人见识到英特尔在人工智能方面的能力、热情与愿景。 

人工智能全栈解决方案

其实在 AlphaGo 引起全世界对人工智能的注意之前人工智能就在伴随着移动互联网与大数据的演进而处于又一次的极速发展状态;而作为全球数据中心业务领域无可争论的处理器王者英特尔也已经提前意识到人工智能大潮的到来并为之做了充分的准备。

2015 年 6 月英特尔宣布收购世界上第二大 FPGA 厂商 Altera这是英特尔成立以来涉及金额最大的一笔收购。英特尔之所以收购 Altera其核心要素就是获得后者的 FPGA 技术能力并将其与自家已有的至强处理器等产品整合起来从而更灵活地满足包括人工智能在内的相关工作负载的加速需求。

这次收购完成后英特尔正式成立了可编程解决方案事业部并且针对 Altera 原有的产品线进行了技术领域与产品方面的诸多创新与整合。到目前为止英特尔已拥有 Stratix 10、Arria 10 、Cyclone 10、MAX 10 等全系列 FPGA 产品并针对包括云与端两种方向在内的各种人工智能应用提供优化的成本、功耗与性能组合。

在获取 FPGA 能力之后2016 年 8 月英特尔又宣布收购了专注于深度学习的创业公司 Nervana Systems后者的主要业务正是面向数据中心开发适用于人工智能与深度学习的芯片与软件。目前英特尔已经宣布将在今年年底前正式量产并出货业界首款神经网络处理芯片即英特尔? Nervana? 神经网络处理器(NNP)它拥有新的存储器架构可实现更高的可扩展性、数值并行化甚至可以将深度学习性能提升 100 倍。

此外在面向数据中心端的人工智能技术创新进行收购的同时英特尔还在 2016 年 9 月收购了面向终端设备特别是物联网设备的视觉处理单元(VPU)初创厂商 Movidius 公司其产品具备低耗高能的特点能够主动不间断地处理图像信息。收购完成之后英特尔已经在 2017 年 7 月推出 Movidius 神经计算棒这是世界上首个基于 USB 模式的深度学习推理工具与独立的人工智能加速器为广泛的边缘主机设备提供专用深度神经网络处理功能。

除了上述芯片方面的动作英特尔还针对这些硬件产品提供了诸多软件或算法方面的配套处理。比如说为了简化开发流程英特尔推出了面向至强处理器与 FPGA 的加速堆栈内含驱动程序、应用程序接口 (API) 与 FPGA 接口管理器;面向 Nervana 处理器英特尔也有相应的 Nervana 云与 DL Studio。但更重要的是英特尔的这些芯片都针对业界比较常见的 TensorFlow、Caffe 等人工智能框架进行了优化与捧场确保其产品的广泛可用性。

实际上人工智能的应用场景十分复杂需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化才能有效提升数据处理的速度与准确性。为此英特尔充分利用自身技术与产品创新的整合优势提供了独一无二的人工智能全栈解决方案包括:

  • 领先而完整的硬件平台涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔?Nervana? 神经网络处理器与 FPGA、网络以及存储技术等;

  • 针对深度学习/机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库(英特尔? MKL-DNN以及数据分析加速库(英特尔? DAAL)等以及英特尔Nervana Graph;

  • 捧场与优化开源深度学习框架如 Spark、Caffe、Theano 以及Neon 等;

  • 构建了包括英特尔Nervana、英特尔计算机视觉 SDK、 Movidius 与 Saffron 为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。

另外在公司层面英特尔也已经在 2017 年 3 月正式成立了人工智能产品事业部这个事业部的负责人是 Nervana 被英特尔收购前的首席执行官 Naveen Rao而他的直接汇报对象就是英特尔 CEO Brian Krzanich。 

可以说在人工智能的布局方面英特尔已经实现初步成功。

通过行业应用释放 AI 潜力

在 11 月 15 日的英特尔人工智能大会上英特尔中国区总裁杨旭在演讲中引用到了十九大报告中一句话:推进互联网、大数据、人工智能与实体经济相结合。实际上对于英特尔而言人工智能的潜力与价值恰恰体现在它能够与其他行业应用实现有效的结合 。

比如说在医疗方面英特尔与阿里巴巴与零氪科技共同举办了天池医疗 AI 大赛以期促进算法创新用人工智能加速精准医疗的发展;大赛第一季面向的是医学界公认的难题——早期肺癌的诊断。作为大赛的共同举办方英特尔提供了可为深度学习提供高效计算捧场的至强融核处理器、至强处理器等产品与技术还有针对机器学习与深度学习的英特尔Math Kernel Library(MKL)核心算法库及英特尔Python 数学库以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等。

据雷锋网了解在这次天池大会上英特尔为深度学习框架 Caffe 定制了 43 个超越开源版本的新功能来支撑选手的模型创新;同时也为天池软件贡献了 35000 行框架代码与 6000 行参考模型代码为模型训练保驾护航。结果是各队选手在比赛期间遇到的 80% 的问题英特尔事先都有验证过。 

英特尔在人工智能应用中的另外一个重要布局是 FPGA它可以应用于 5G 无线通讯、雷达与航天、网络、云计算、智慧城市与无人驾驶车辆等多个领域。其中在利用 FPGA 加速数据中心应用的实际效果上有一些非常显著的例子。比如说 SWARM 64 在使用英特尔的 FPGA 加速技术后实时数据分析速度可提高 5 倍以上传统数据仓储提高 2 倍以上存储压缩提高 3 倍以上;而在基因测序中博德研究所利用英特尔旗下 FPGA 的高性能并行处理能力可以将 Pair-HMM 算法能力提高 50 倍总业务效率提高 1. 2 倍。

而在 11 月 15 日的英特尔人工智能大会上基于英特尔至强处理器服务器与 Arria 10 FPGA 芯片地平线机器人展示了一个可以用于数据中心的视频结构化系统。该系统能够在单个 FPGA 卡上运行深度神经网络同时处理 16 路 1080p 实时视频可以用于平安城市、智能交通、园区楼宇监控等多种行业。

另外一类已经得到广泛应用的英特尔人工智能产品来自 Movidius。比如说今年 10 月份发布的 Google Clips 在机身内部搭载了一块 AI 芯片这块 AI 芯片就是英特尔旗下 Movidius 推出的一款名为 Myriad 2 的 VPU(Vision Processing Unit视觉处理单元)。Myriad 2 作为一款视觉处理芯片它的功能就是专门用于图像处理;其特点在于功耗很低能够在半瓦的功耗下提供浮点运算功能使用 20 纳米的工艺进行制造。

雷锋网在人工智能大会现场观察到Movidius 的 Myriad 2 VPU 也已经被用于华睿 S5 工业级智能相机中该相机还具备读码/定位/匹配/测量/ OCR 等算法可广泛适用于各种工业应用场景。而英特尔在今年 7 月发布的 Movidius 神经计算棒也已经被数家厂商用于训练过的深度学习加速中。 

实际上英特尔旗下的诸多人工智能产品已经被包括微软、Facebook、百度、阿里巴巴与腾讯等在内的诸多合作伙伴应用于医疗、智能相机、云计算、服务器、智能音箱、机器人等一系列的产品与应用中;可以说英特尔已经快速实现了人工智能的落地这也从诸多方面正好契合了英特尔在本次人工智能大会上所提出的“释放 AI 潜力”的主旨。

英特尔人工智能的未来

虽然在人工智能领域已经小有所成但是英特尔并没有停止前进的步伐而是在多种技术层面不断探索。

在本次英特尔人工智能大会上英特尔中国研究院院长宋继强上台介绍了英特尔此前已经发布的 Loihi 神经元测试芯片。Loihi 得名于夏威夷海底的一座火山它由 128 个计算核心构成每个核心集成 1024 个人工神经元整个芯片拥有超过个 13 万个神经元与 1.3 亿个突触连接。

虽然无法与拥有超 800 亿个神经元的人脑相比但是宋继强表示Loihi 代表着未来人工智能芯片的发展方向。其原因在于Loihi 芯片能够像大脑一样通过脉冲或尖峰传递信息并根据这些信息调节突触强度能模仿大脑通过环境中各种反馈信息进行自主学习、下达指令。该芯片适用于无人机与自动驾驶、红绿灯自适应路面交通状况用摄像头寻找失踪人口等任务;不过英特尔目前尚未制造出 Loihi 芯片但已用 FPGA 芯片进行了硬件模拟测试。 

在 FPGA 领域英特尔正在探索利用自有 10 纳米(10nm)FinFET 制程技术制造的 FPGA 产品(代号为“Falcon Mesa”)。据了解Falcon Mesa FPGA 产品将捧场 112Gbps 串行收发器链路以及包括 PCI Express Gen4 x16 在内的最新外围设备互联技术可面向下一代数据中心提供高达每通道 16GT/s 的数据传输率。它们未来将被用于满足数据中心、无线 5G、网络功能虚拟化(NFV)、汽车、工业与军事/航天应用的加速与计算需求。

另外英特尔还在实验室里开发了 3D 人脸面部表情捕捉技术可以实现对视频人脸的自动检测与识别精准重建 3D人脸并实时跟踪面部表情变化将预先设计好的特效素材附在 3D 人脸上重新渲染到 MV 视频中从而达到惊人的脸部特效。实际上在 10 月下旬的英特尔品牌之夜上歌手李宇春就在表演中“尝鲜”试用了这一技术。 

最后一点不得不提的是在对自有业务进行前沿的探索之外英特尔还通过对外投资来构建自我的人工智能行业矩阵。仅仅在今年 10 月份英特尔就宣布了对 15 家科技创业公司的投资涵盖人工智能、网络安全与自主化机器等多个领域;这其中就有来自中国的地平线公司据雷锋网了解这家公司提供的是低功耗高性能的嵌入式人工智能解决方案。

综合来看面对人工智能大潮的到来英特尔凭借快速的转型与广泛的布局已经为自我在人工智能时代赢得了一张门票;而数据洪流与行业应用的到来反过来又为英特尔在人工智能时代的快速发展提供了机遇。毫无疑问至少在可预见的未来一段时间里人工智能将越来越成为英特尔业务发展的一个核心关键词而英特尔的技术探索之路仍将继续我们拭目以待。

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